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शीर्षक
Text copied to clipboard!डेटा प्लेटफार्म इंजीनियर
विवरण
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हम एक अनुभवी डेटा प्लेटफार्म इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम को डिज़ाइन, विकसित और बनाए रखने में सक्षम हो। इस भूमिका में, आप डेटा आर्किटेक्चर, डेटा पाइपलाइन्स और डेटा स्टोरेज समाधानों को विकसित करने के लिए जिम्मेदार होंगे। आपको विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा को एकत्रित, संग्रहीत और विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करना होगा।
इस भूमिका में, आपको डेटा प्लेटफार्म के प्रदर्शन को अनुकूलित करने, डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने और डेटा प्रवाह को स्वचालित करने के लिए नवीनतम तकनीकों और सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करना होगा। आपको डेटा इंजीनियरिंग टीम के साथ मिलकर काम करना होगा और विभिन्न व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा समाधान विकसित करने होंगे।
आपको विभिन्न क्लाउड प्लेटफार्मों जैसे AWS, Azure, या Google Cloud पर काम करने का अनुभव होना चाहिए। इसके अलावा, आपको बिग डेटा टेक्नोलॉजीज जैसे Hadoop, Spark, Kafka, और NoSQL डेटाबेस के साथ काम करने की समझ होनी चाहिए।
इस भूमिका में सफलता प्राप्त करने के लिए, आपको मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल (Python, Java, या Scala) और SQL तथा डेटा मॉडलिंग की गहरी समझ होनी चाहिए। आपको डेटा पाइपलाइन्स को डिज़ाइन और अनुकूलित करने का अनुभव होना चाहिए और डेटा गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना चाहिए।
यदि आप डेटा प्लेटफार्म इंजीनियरिंग में गहरी रुचि रखते हैं और जटिल डेटा समस्याओं को हल करने के लिए नवीनतम तकनीकों का उपयोग करना चाहते हैं, तो हम आपसे जुड़ने के लिए उत्सुक हैं।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- डेटा प्लेटफार्म की डिज़ाइन, विकास और रखरखाव।
- डेटा पाइपलाइन्स और डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का निर्माण।
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना।
- डेटा प्रवाह को स्वचालित करने के लिए स्क्रिप्ट और टूल्स विकसित करना।
- बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए क्लाउड प्लेटफार्मों का उपयोग।
- डेटा गुणवत्ता और प्रदर्शन को अनुकूलित करना।
- डेटा इंजीनियरिंग टीम और अन्य विभागों के साथ समन्वय।
- नई डेटा तकनीकों और सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाना।
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, डेटा इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में डिग्री।
- Python, Java, या Scala में प्रोग्रामिंग का अनुभव।
- SQL और डेटा मॉडलिंग की गहरी समझ।
- AWS, Azure, या Google Cloud पर काम करने का अनुभव।
- Hadoop, Spark, Kafka, और NoSQL डेटाबेस का ज्ञान।
- डेटा पाइपलाइन्स और डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम विकसित करने का अनुभव।
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता नीतियों की समझ।
- समस्या समाधान और विश्लेषणात्मक सोचने की क्षमता।
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- आपने पहले कौन से डेटा प्लेटफार्म विकसित किए हैं?
- आप डेटा पाइपलाइन्स को अनुकूलित करने के लिए कौन सी तकनीकों का उपयोग करते हैं?
- आपने बिग डेटा टेक्नोलॉजीज जैसे Hadoop या Spark के साथ कैसे काम किया है?
- आप डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कौन से कदम उठाते हैं?
- आपने क्लाउड प्लेटफार्मों पर डेटा प्रोसेसिंग कैसे लागू की है?
- आप डेटा गुणवत्ता बनाए रखने के लिए कौन सी सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हैं?
- आपने जटिल डेटा समस्याओं को हल करने के लिए कौन से समाधान विकसित किए हैं?
- आप टीम के साथ सहयोग और समन्वय कैसे करते हैं?